【会社概要】

データ分析やAI構築支援などを展開する2019年に設立された会社です。

▼事業内容

・データ分析、アノテーション、機械学習、Deeplearning

・ビックデータ分析/AI導入コンサルティング

・ビッグデータ分析を用いたプロダクトの提供

・AI構築/システム開発・運用

・データサイエンティスト育成研修

AIの活用はマーケティングや品質管理などの高度化だけに留まらず、さまざまな業務領域での利用拡大が見込まれており

顧客企業の強みを活かしたAI活用、実用化を支援しています。

事業の柱は、データ分析・AI構築支援事業、プロダクト事業、データサイエンティスト育成研修事業の3つです。

■データ分析・AI構築支援

顧客企業が抱える課題に対し、データサイエンスとデータエンジニアリングのチカラで解決を支援する。具体的には、AI構築と分析データの蓄積、予測モデル構築、可視化に到るプロセスの導入サポートを行う。

■プロダクト

顧客企業が持つデータや、人口統計などの第三者データをもとに、課題や到達点の分析・可視化、AI・機械学習による予測モデルの構築などさまざまなサービスを提供する。株式会社NTTドコモ「モバイル空間統計」、KDDI株式会社「KDDI Location Data」、Domo, Inc.「DOMO」、Repro株式会社「Repro」といった実績のあるプラットフォームやツールを活用することで、リアルタイムに状況を把握し、既存の課題解決だけではなく、新たな課題の発見にもつなげる。

【募集背景】

2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、DBエンジニアが在籍しています。立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため。

【会社/お仕事の魅力】

「エンジニアからキャリアチェンジ」

「データサイエンティストを目指して、職種未経験からデータ分析スキルを学ぶ」

入社後はまず、【最大2ヶ月の社内研修】でSQL、Python、統計をじっくりと学ぶことができます。

【研修内容】

Linux基礎, SQL, Python, 自然言語解析,Tableau, 統計検定, 機械学習, 深層学習、他

★一人一人の経験に合った研修をカスタマイズします！★

講師は、フルスタックエンジニアとして教育向けICT機器・教育システムの研究・開発の実績を持ち、

複数の研究開発プロジェクトに携わりながら、研修事業の企画開発を兼務しています。

【お仕事の内容】

PJTではSQLを使ったDBからのデータ抽出、集計等の基礎的な業務や、基礎的なPythonのコーディングから開始して、ゆくゆくは統計分析を行っていただきます。

＜研修後 プロジェクト＞

1. 自社サービス

　・機械学習、AIを用いた各種サービス開発

2. データサイエンティスト領域

　①データマイニング：データ抽出・抽出・分析

　②データベース・マーケティング：戦略立案、企画・運営

　③データ可視化：基盤構築、KPI設定、BI化

3. 機械学習エンジニア領域

　①業務改善：業務分析、自動化

　②コーディング業務：各種モデルの検討、開発、チューニング

【必須要件】

下記のいずれかの経験がある方

・顧客企業への提案資料作成・提案

・各種マーケティング業務

・データ抽出・加工業務（SQL, Hadoop, Redshift他)

・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用

・何らかのプログラミング、機械学習の経験

・各種AIスクール卒業

※本職種は1年以上の就業経験ある方を前提としております。

　（AI、データに関わらない業務で構いません）

・必要な日本語力：Ｎ1

【歓迎要件】

・SQL、Big Query、Red Shift等を使ったDBからのデータ抽出経験

・SPSS、SAS、R、Python等データ分析・レポーティング経験

・SQL, Python, R言語での開発経験

・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験

・統計や機械学習関する知識

【求める人物像】

・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方

・将来はデータサイエンティストを目指したい方

・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方

・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方

【条件面】

雇用形態 ：正社員

試用期間 ：3ヵ月間

想定年収 ：300～450万円

勤務地　 ：東京

勤務時間 ：9:30~18:00

休日　　 ：完全週休2日（土・日）、祝祭日

休暇　　 ：夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有

残業時間 ：不明

福利厚生 ：社会保険完備、通勤手当（会社規定に沿う）、その他福利厚生有

【選考について】

募集人数：5

応募に必要な書類：履歴書、職務経歴書

オンライン面接：可

面接の言語：日本語

面接回数（流れ）：2回

海外在住の方の応募：不可

＊候補者の状況によって変更あり