*English follows Japanese 

【会社概要】

2012年創業、東京と米サンフランシスコを拠点に、IoT製品・サービス・ソフトウェアとデータ解析技術を開発している会社です。顕在化していなかったヘルスケア・ニーズをデータから発見し仮想検証するデータプラットフォーム、ライフログデータから体調が良くなるヒントを発見するAIアプリなど、ヘルスケア・ソリューションの開発をメインに行っています。「パーソナライズされたウェルネスの実現」「キュアからケアへの予防シフト」「多彩な産業のヘルスケア・イノベーションのサポート」の三つを追求するデータサイエンスカンパニーです。

【会社/お仕事の魅力】

自社開発しているコンディショニングAIアプリとヘルスデータ・プラットフォームの2つを柱に事業を強化していきます。

■コンディショニングAIアプリ

ウェアラブルやIoT端末などから蓄積したヘルスデータや、ユーザーが入力するライフログ、さらに天気や気圧など環境に関する情報を掛け合わせて解析します。その結果、ユーザーひとりひとりの体調の好調不調に関係のある生活習慣や、気候などの環境に気づくことができます。

ユーザーは、「どういう時に熟睡できるのか？」「血圧や体重が上がってしまうのはどんな時なのか？」など、目的・目標に応じて、個人の特性や生活様式に合った体調管理方法を発見できるようになります。体調の波に影響する具体的な要因に気づくことで、不調や持病発症への不安感を感じるのではなく、健康時間の維持や増加に向けた行動を起こしやすくなります。

■ウェルネス・イノベーションを加速するヘルスデータ・プラットフォーム

コンディショニングAIアプリ（自社開発）を用い、企業や医療機関にある同一ユーザーのデータを許諾を得た上で連携して利用するWebサービスです。データは匿名化と統計化処理をした上で、クラウド上のダッシュボードや因果推論エンジンを通じて利用します。オンライン診断・健康相談支援、データドリブンな健康経営、治療・実験前の研究開発など様々な領域への活用が期待されます。

【お仕事の内容】

ヘルスデータ・プラットフォームの次世代因果推論機能及びAI機能の開発・実装をご担当いただきます。

【必須要件】

・機械学習／ディープラーニング等のデータサイエンスに関わるプロジェクトで3年以上の経験者

・Python

・統計解析分野の一定以上の知見

・TensorFlow／Scikit-learn／Keras.io等の使用経験

【歓迎要件】

・C++

・R

・グラフィカルモデルや因果推論等を利用したプロジェクト経験

・時系列解析に関する知見のある方

・多分野に渡るプロジェクトのためコミュニケーション力の高い方

・英語力がある方

【条件面】

雇用形態 ：正社員

試用期間 ：3ヵ月間

想定年収 ：500～1000万円

勤務地　 ：東京（週数回リモート勤務可）

勤務時間 ：フレックス（コアタイム10:00～15:00）

休日　　 ：完全週休2日（土・日）、祝祭日

休暇　　 ：夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有

福利厚生 ：社会保険完備、その他福利厚生有

【選考について】

募集人数：1名

応募に必要な書類：履歴書、職務経歴書

オンライン面接：可

面接の言語：日本語

面接回数（流れ）：3回

海外在住の方の応募：不可

＊候補者の状況によって変更あり

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This position is available only for people residing in Japan.

[Company Profile]

Founded in 2012, based in Tokyo and San Francisco, the company develops IoT products, services, software and data analysis technology. They mainly develop healthcare solutions, such as a data platform that discovers and virtually verifies healthcare needs that have not yet emerged from data, and an AI application that discovers hints to improve physical condition from life log data. They are a data science company that pursues three goals: “realization of personalized wellness,” “prevention shift from cure to care,” and “support for healthcare innovation in various industries.”

[Attractive points of company/work]

They will strengthen their business based on the two pillars of their self-developed conditioning AI application and health data platform.

■ Conditioning AI application

Health data accumulated from wearables and IoT terminals, life logs entered by users, and environmental information such as weather and atmospheric pressure are combined and analyzed. As a result, it is possible to notice the lifestyle habits and environment such as the climate that are related to the physical condition of each user.

Users can discover health management methods that suit their individual characteristics and lifestyles according to their goals and goals, such as to be able to sleep soundly, stabilize blood pressure and prevent weight rise. They will be able to notice the specific factors that affect the waves of physical condition, and it becomes easier to take action to maintain or increase healthy time instead of feeling uneasy about the onset of illness or chronic illness.

■A health data platform that accelerates wellness innovation

This is a web service that uses a conditioning AI application (developed in-house) and cooperates with the data of the same user in companies and medical institutions after obtaining permission. The data is anonymized and statistically processed before being used through cloud-based dashboards and causal inference engines. It is expected to be used in various fields such as online diagnosis and health consultation support, data-driven health management, and research and development before treatment and experiments.

[Job description]

You will be in charge of the development and implementation of the next-generation causal inference function and AI function of the health data platform.

[Requirements]

・More than 3 years of experience in data science projects such as machine learning/deep learning

・Python

・A certain level of knowledge in the field of statistical analysis

・Experience using TensorFlow/Scikit-learn/Keras.io, etc.

[Preferred requirements]

・C++

・R

・Project experience using graphical models and causal inference

・Those who have knowledge about time series analysis

・Those who have strong communication skills for multi-disciplinary projects

・Those who have English ability

[Conditions]

Employment Type: Permanent

Trial period: 3 months

Estimated annual income: 5 million to 10 million yen

Work location: Tokyo (remote work possible several times a week)

Working hours: Flex (core time 10:00-15:00)

Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays

Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, and other vacations available

Benefits: Complete social insurance and other benefits

[About selection]

Number of applicants: 1

Documents required for application: resume, resume of work

Online interview: Available

Interview language: Japanese

Number of interviews (flow): 3 times

Application for overseas residents: Not available

* May change depending on the situation of the candidate